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🐍 Python의 지속적인 강세: 2025년 프로그래밍 언어 트렌드 분석

🐍 Python의 지속적인 강세: 2025년 프로그래밍 언어 트렌드 분석

📈 TIOBE 인덱스에서의 Python의 위치2025년 2월 TIOBE 인덱스에 따르면, Python은 23.88%의 점유율로 1위를 차지하며, 2021년 10월 이후 꾸준히 선두를 유지하고 있습니다. 이는 전년 대비 8.72% 증가한 수치로, Python의 지속적인 성장을 보여줍니다.순위 프로그래밍 언어 점유율 전년 대비 변화출처: TIOBE 인덱스, 2025년 2월 이처럼 Python은 여전히 프로그래밍 언어 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있으며, C++과 Java가 뒤를 쫓고 있지만 점유율 격차는 계속 벌어지고 있습니다. 그렇다면 Python이 이렇게 꾸준히 강세를 유지하는 이유는 무엇일까요?🚀 Python의 인기 요인1. 배우기 쉬운 문법과 접근성Python은 초보자도 쉽게 배울 수 있는 ..

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  • · 2025. 3. 7.
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구글과 협업으로 진화하는 AI 비서, LG유플러스의 익시오

구글과 협업으로 진화하는 AI 비서, LG유플러스의 익시오

📲 기술과의 통화를 꿈꾸다여러분은 AI 비서와의 대화를 어디까지 상상하시나요? 이제는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라, 맥락을 이해하고 주도적으로 소통하는 AI가 등장하고 있습니다. LG유플러스가 구글과 손을 잡고 차세대 AI 비서 '익시오(ixi-O)'를 발전시키고 있는 이유도 여기에 있습니다.특히 MWC 2025에서 공개될 이번 협력 프로젝트는 AI 기술의 새로운 이정표가 될 것으로 기대됩니다. 이번 협력을 통해 익시오는 구글의 차세대 AI 모델인 '제미나이'를 탑재하여 한층 더 지능적이고 자연스러운 대화를 구현할 예정입니다. 그렇다면, 익시오와 구글의 협력은 AI 비서를 어떻게 변화시킬까요? 함께 알아보겠습니다.🚀 AI 기술의 정점, 익시오와 구글 제미나이가 손을 잡다1. LG유플러스와 구글의..

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  • · 2025. 3. 7.
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하락에도 끄떡없다, AI 투자 열기 여전히 뜨겁다!

하락에도 끄떡없다, AI 투자 열기 여전히 뜨겁다!

📉 AI 테마주의 최근 하락세와 미래 전망: 전문가들의 인사이트 📰 최근 AI 테마주의 하락세 원인 분석최근 7거래일 동안 AI 관련 주식이 급격히 하락하면서 투자자들의 우려가 커졌습니다. 특히, iShares Future AI & Tech ETF는 12%나 하락했다는 소식이 경제 전문 매체 배런스를 통해 전해졌습니다. 이러한 하락은 도널드 트럼프 미국 전 대통령의 추가 관세 발표(캐나다, 멕시코, 중국 대상)와 맞물려 발생한 것으로 보입니다.📌 주목해야 할 AI 테마주의 장기적 성장 가능성하지만 시장의 반응과는 달리 전문가들은 AI 산업의 장기적인 성장성을 긍정적으로 바라보고 있습니다. AI 관련 기술은 여전히 혁신적인 발전을 거듭하고 있으며, 이에 따른 산업 전반의 수요 또한 꾸준히 증가할 것으..

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  • · 2025. 3. 2.
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엔비디아, AI 투자자들 '심쿵케이스' 낳은 실적과 전망

엔비디아, AI 투자자들 '심쿵케이스' 낳은 실적과 전망

안녕하세요! 혹시 요즘 주식 투자나 AI 기술에 관심 있으신가요? 최근, 기술과 주식시장에서 모두 초집중 받고 있는 기업은 바로 엔비디아(Nvidia)입니다. AI 칩 개발과 그래픽카드 분야의 선도 주자인 엔비디아가 이번에 놀라운 실적을 발표하며, 시장의 기대를 한껏 뛰어넘었죠.글로벌 투자자들은 엔비디아의 성장을 주의 깊게 주목하고 있는데요, 이번 실적 발표에서는 전년 대비 폭발적인 매출 상승률과 애널리스트 전망을 뛰어넘는 가이던스를 제시하며 또 다시 주목받고 있습니다. 특히 AI 칩 분야의 신기술과 관련된 젠슨 황 CEO의 자신감 있는 발언 역시 사람들의 이목을 끌었는데요. 지금부터 이번 엔비디아 실적 발표가 갖는 의미와 시장에서 주목해야 할 포인트들을 하나씩 살펴보겠습니다! 1. 엔비디아 호실적 발표..

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  • · 2025. 2. 27.
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AI 연구원 vs AI 엔지니어, 어떤 차이가 있을까?

AI 연구원 vs AI 엔지니어, 어떤 차이가 있을까?

🧠 AI 연구원과 AI 엔지니어의 차이점AI(인공지능) 기술이 발전하면서 AI 관련 직업도 다양해지고 있습니다. 특히 AI 연구원과 AI 엔지니어는 혼동하기 쉬운 직업군입니다. 하지만 이 두 직업은 역할, 업무 범위, 요구되는 기술 등이 다릅니다. 이번 글에서는 AI 연구원과 AI 엔지니어의 차이를 명확히 분석하고, 각 직업의 특징을 살펴보겠습니다.🔍 AI 연구원이란?AI 연구원은 인공지능의 새로운 알고리즘과 이론을 개발하는 역할을 합니다. 주로 학문적 연구를 수행하며, 혁신적인 기술을 탐색하고 논문을 발표하는 것이 주요 업무입니다.✅ AI 연구원의 주요 업무알고리즘 개발 및 개선: 머신러닝, 딥러닝 등의 핵심 알고리즘 연구논문 작성 및 발표: 학술지나 컨퍼런스에서 연구 결과 발표이론적 연구: AI의..

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  • · 2025. 2. 27.
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